ANALISTA SENIOR DE AUTOMAÇÃO, IA E ENGENHARIA DE DADOS

Sobre a AVIN

O Grupo AVIN, um dos maiores escritório de investimentos do Banco BTG Pactual, está em busca de um(a) Analista Sênior de Automação, IA e Engenharia de Dados , para integrar nosso time de Produtos, atuando de forma estratégica e próxima às áreas de negócio, apoiando o crescimento e a estruturação da companhia em um ambiente dinâmico e em constante evolução.

Buscamos um profissional com perfil analítico, senso de prioridade, boa comunicação, autonomia e visão de negócio, que goste de atuar de forma prática e próxima da operação.

Principais responsabilidades:

• Utilizar ferramentas de inteligência artificial, como Claude Code, Cursor, ChatGPT e outras IAs de programação, para acelerar e escalar o desenvolvimento de soluções internas, definindo padrões de uso e boas práticas para o time.
• Será responsável por interpretar demandas de negócio complexas, estruturar prompts técnicos avançados, revisar códigos gerados por IA, ajustar lógicas e garantir que as soluções entregues sejam funcionais, seguras, escaláveis e aderentes ao objetivo da área.
• Conduzirá a construção de automações utilizando ferramentas como n8n, Make ou similares, conectando sistemas, APIs, bancos de dados, planilhas e outras plataformas internas, com foco em arquitetura escalável e sustentável no longo prazo.
• As automações devem reduzir atividades manuais, aumentar a produtividade do time e melhorar a confiabilidade dos processos operacionais, sendo o profissional responsável por identificar oportunidades de automação de forma proativa.
• Desenvolver scripts, aplicações, rotinas e integrações utilizando linguagens como Python, JavaScript/Node.js, PHP ou outras linguagens adequadas à necessidade do projeto, com foco em qualidade, performance e manutenibilidade.
• O profissional deverá ser capaz de criar soluções robustas, bem arquitetadas e bem documentadas, com foco em resolver problemas reais da operação e antecipar necessidades futuras.
• Utilizar GitHub para versionamento de código, organização de repositórios, documentação técnica, controle de alterações e colaboração com outros profissionais técnicos, atuando também na revisão de código (code review) de projetos do time.
• É esperado que o profissional tenha domínio de boas práticas de organização de código, commits, branches, documentação e padrões de qualidade, orientando colegas menos experientes quando necessário.
  
  Atuar na construção, organização e manutenção de bases de dados, incluindo:Criação e estruturação de tabelas;
  
  - Modelagem de dados;
  - Integração entre diferentes fontes;
  - Tratamento e limpeza de dados;
  - Construção e manutenção de pipelines, incluindo cenários de maior complexidade;
  - Definição de práticas de governança e confiabilidade dos dados utilizados em relatórios, dashboards e sistemas internos;
  - O profissional deverá garantir que as informações estejam organizadas, acessíveis e preparadas para consumo por áreas de negócio, BI, CRM ou agentes de IA, propondo melhorias estruturais quando identificar oportunidades.
  - Atuar como referência técnica para o time, apoiando na definição de soluções, priorização de projetos e disseminação de boas práticas de automação, IA e engenharia de dados.         

Requisitos técnicos:

- Experiência sólida com ferramentas de IA para desenvolvimento, como Claude Code, Cursor, ChatGPT ou similares, aplicadas em projetos reais;
- Experiência consistente em n8n, Make ou ferramentas de automação, incluindo projetos de maior complexidade;
- Domínio de GitHub e versionamento de código, incluindo fluxos de colaboração e revisão de código;
- Sólido conhecimento em desenvolvimento com Python, JavaScript, Node.js ou linguagem similar;
- Experiência em APIs, integrações e consumo de dados em cenários variados;
- Experiência em bancos de dados relacionais;
- Capacidade avançada de criar, consultar e estruturar tabelas em SQL, incluindo otimização de consultas;
- Experiência consolidada em engenharia de dados, tratamento de bases e organização de pipelines;
- Forte capacidade de traduzir problemas de negócio complexos em soluções técnicas escaláveis;
- Vivência na condução de projetos técnicos de ponta a ponta, com autonomia para tomar decisões de arquitetura e priorização.

Diferenciais:

- Experiência com CRM;
- Experiência com bancos de dados como PostgreSQL ou MySQL;
- Conhecimento avançado em arquitetura de dados;
- Experiência com agentes de IA ou workflows com LLMs;
- Vivência em liderança técnica, mentoria de profissionais juniores/plenos ou coordenação de projetos;
- Experiência com cloud computing (AWS, GCP ou Azure);
- Conhecimento em boas práticas de segurança da informação e governança de dados;
- Experiência em empresas de serviços financeiros, investimentos, fintechs ou áreas comerciais.